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Erleben Sie SAMPLES auf der analytica 2026

von | Feb. 3, 2026 | News, Termine

analytica, 24.-27. März 2026, München Auch bei der kommenden analytica sind wir mit SAMPLES wieder auf der Sonderschau „Digitale Transformation“ vertreten, um gemeinsam mit unseren Partnern von Metrohm, essentim und Splashlake einen gemeinsamen Use Case für die effektive Digitalisierung im Labor erlebbar zu machen (Das Foto zeigt das Team am Use Case am 03.02.2026 in Dresden).

Die Sonderschau „Digitale Transformation“ im Rahmen der analytica 2026 lädt dazu ein, das Labor der Zukunft schon heute zu erleben: Sie bietet die Bühne, auf der Software- und Hardwarelösungen verschiedener Hersteller nahtlos integriert werden, um intuitive digitale Arbeit im Labor zu demonstrieren.

Ganz konkret zeigen wir mit dem Use Case, wie alle analytischen und operativen Daten zusammengeführt und den Anwendern direkt in dem System bereit stehen, das sie ohnehin regelmäßig nutzen. Der Clou: Die Daten liegen in einem einheitlichen Format vor, das sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar ist und sie dabei unterstützt, schneller zu Erkenntnissen zu gelangen und die Daten nachhaltig zu nutzen. Unser Use Case heißt ganz zurecht „Lab Process Intelligence: Integration. Monitoring. Insights“.

Wir würden uns daher freuen, wenn Sie sich diesen Termin fest vormerken und uns auf der analytica auf dem Stand 331 in Halle B2 besuchen (B2.331). Sie erleben dann SAMPLES in zentraler Rolle in einem durchgängigen, hochautomatisierten Prozess vom Probeneingang und der Analyse über die Berichterstellung und Nutzung für KI & ML bis hin zur Langzeitarchivierung der Labordaten.

Wenn Sie stets über unsere Termine und News informiert bleiben möchten, empfehlen wir Ihnen auch, uns auf LinkedIn zu folgen: https://www.linkedin.com/company/qualitype-gmbh

Fokus

LIMS

Laboratory Information Management System

 

  • probenzentriert
  • Daten- & Prozess-management
  • Qualitätssicherung & Compliance

LIS

Laboratory Information System

 

  • patientenzentriert
  • klinisch-diagnostisches Umfeld
  • KIS/HIS-Integration

ELN

Electronic Laboratory Notebook

 

  • dokumentationszentriert
  • freie Forschungsdokumentation
  • FAIR-Datenprinzipien

LES

Laboratory Execution System

 

  • prozesszentriert
  • digitale Schritt-für-Schritt-Anleitungen
  • Compliance gemäß 21 CFR Part 11

Hybride Systeme

wie bspw. SAMPLES

 

  • inkl. des Fokus der jeweils integrierten Systeme
  • ganzheitliche Berücksichtigung der Laborprozesse
  • flexibler Einsatz über alle Laborbereiche

Typische Nutzer

LIMS

Laboratory Information Management System

 

  • Pharma & Chemie (QS-Labore)
  • Umwelt & Wasser (Prüflabore)
  • Lebensmittel (Produktionslabore)

LIS

Laboratory Information System

 

  • Krankenhäuser (klinische Labore)
  • medizinische Versorgungszentren
  • Pathologie & Mikrobiologie

ELN

Electronic Laboratory Notebook

 

  • Universitäten (Forschungs-gruppen)
  • Pharma & Biotech (F&E)
  • chemische Grundlagenforschung

LES

Laboratory Execution System

 

  • Pharma (GMP-Produktionslabore)
  • Biotech (Fertigung)
  • regulierte Industrielabore

Hybride Systeme

wie bspw. SAMPLES

 

  • für alle Nutzer der integrierten Systeme
  • Pharma & Biotech (Forschung & Routine)
  • Translational Labs (Übergang Forschung in Produktion)

Stärken (im Vergleich)

LIMS

Laboratory Information Management System

 

  • umfassendes Probenmanagement
  • Geräteintegration & Automation
  • Audit Trail & Berichte

LIS

Laboratory Information System

 

  • nahtlose KIS/HIS-Anbindung
  • strukturierte Befundausgabe
  • klinische Entscheidungshilfen

ELN

Electronic Laboratory Notebook

 

  • freie Forschungsdokumentation
  • Kollaboration & Versionierung
  • flexibel & kostengünstig
  • geringerer Implementierungsaufwand

LES

Laboratory Execution System

 

  • digitale Schritt-für-Schritt-Anleitungen
  • elektronische Freigaben
  • lückenlose Compliance-Dokumentation
  • geringerer Implementierungsaufwand

Hybride Systeme

wie bspw. SAMPLES

 

  • umfasst die Stärken der integrierten Systeme
  • modularer, skalierbarer Aufbau
  • einheitliche Datenbasis
  • ein System für (fast) alle Aufgaben

Schwächen (im Vergleich)

LIMS

Laboratory Information Management System

 

  • kein klinischer Fokus (wie LIS)
  • keine Schritt-für-Schritt-Anleitungen (wie LES)
  • keine freie Forschungsdokumentation (wie ELN)
  • erhöhter Implementierungsaufwand

LIS

Laboratory Information System

 

  • nur klinischer Einsatz
  • keine Schritt-für-Schritt-Anleitungen (wie LES)
  • keine freie Forschungsdokumentation (wie ELN)
  • erhöhter Implementierungsaufwand

ELN

Electronic Laboratory Notebook

 

  • fokussiert nur kleinen Teil der Laborprozesse
  • kein klinischer Fokus (wie LIS)
  • keine Schritt-für-Schritt-Anleitungen (wie LES)

LES

Laboratory Execution System

 

  • fokussiert nur kleinen Teil der Laborprozesse
  • kein klinischer Fokus (wie LIS)
  • keine freie Forschungsdokumentation (wie ELN)

Hybride Systeme

wie bspw. SAMPLES

 

  • Reduzierung der Schwächen der einzelnen Systeme durch ganzheitliche Integration
  • ggf. weniger Tiefe in Spezialfunktionen
  • erhöhter Implementierungsaufwand bei unklaren Zielprozessen